Digitalni blizanci mostova: integracija eksperimentalnih podataka i numeričkog modeliranja za pametno održavanje infrastrukture

Upravljanje održavanjem mostova suočeno je s brojnim izazovima zbog zastarjelih metoda procjene stanja koje se oslanjaju na periodične inspekcije i ograničena nedestruktivna ispitivanja. Ovaj projekt istražuje primjenu koncepta digitalnih blizanaca u inženjerstvu mostova, kroz integraciju eksperimentalnih podataka – uključujući senzorske podatke iz sustava za praćenje stanja konstrukcije (SHM), prometna opterećenja iz BWIM sustava, te geometrijske informacije dobivene 3D skeniranjem – s naprednim numeričkim modeliranjem konstrukcija. Cilj je razviti ažurirane, podatkovno potkrijepljene modele koji vjerno reprezentiraju ponašanje mostova u stvarnim uvjetima. Takvi modeli omogućuju ranu detekciju oštećenja, identifikaciju kritičnih zona, te optimizaciju strategija održavanja u stvarnom vremenu. Projekt posebnu pažnju posvećuje postojećim mostovima s nedostatnom dokumentacijom, za koje se razvija metodologija izrade digitalnih blizanaca na temelju višestrukih izvora podataka. Kroz sinergiju eksperimenta i numeričkog modeliranja, ovaj pristup pruža temelj za pametno, učinkovito i prediktivno upravljanje infrastrukturom.