Integracija nerazornih ispitivanja i strojnog učenja u sustav gospodarenja kolnicima

Svrha projekta je poboljšanje točnosti ocjene stanja kolnika te optimizacija održavanja i obnove kolnika integracijom nerazornih metoda ispitivanja i strojnog učenja. Cilj projekta je razvoj modela dinamičke homogenizacije dionica cestovne mreže prema kriterijima funkcionalne i strukturalne ocjene stanja kolnika te sinteza stvarne potrebe za mjerama održavanja primjenom algoritama strojnog učenja. Projekt predviđa izradu relacijske baze podataka koja će integrirati podatke o prometnom opterećenju i površinskim svojstvima kolnika (sadržanim u postojećoj bazi RAMS sustava) te rezultate mjerenja georadarom i uređajem s padajućim teretom (provedenim u okviru projekta). Baza će biti temelj za razvoj modela primjenom algoritama strojnog učenja. Provedbom projekta pružit će se smjernice za implementaciju nerazornih ispitivanja i strojnog učenja u sustav gospodarenja kolnicima, čime će se doprinijeti popularizaciji primjene novih digitalnih tehnologija u praksi. Razvijeni model učinit će se lako dostupnim svim nadležnim tijelima što će utrti put izgradnji cjelovitog sustava gospodarenja kolnicima kroz njegov daljnji razvoj.